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　　在极端情况下，如何判定技术与人的过错？

　　Uber 的案例给出了一个比较清晰的答案，只是这答案不一定正确。

　　9 月 16 日，曾经轰动一时的“自动驾驶杀人案”有了初步判决结果。美国亚利桑那州马里科帕县的检察官表示，坐在驾驶位的安全员 Rafaela Vasquez 被控过失杀人罪，但她所在的公司 Uber 在这起事件中不会面临刑事指控。

　　第一起自动驾驶致死案事故现场| 网络

　　这是全世界范围内第一起自动驾驶汽车撞人致死的交通事故，由此也引发了行业当中不小的震动。当然，比起行业影响，这起事故本身反映的情况更值得我们讨论：人与机器共同犯下的错误，一定要由人来承担所有罪过吗？

　　当“安全员”变成“背锅员”

　　虽然案件的最终判决结果还未确定（10 月 27 日案件将举行初审），但安全员将面临两年半的有期徒刑。目前，当事人 Rafaela Vasquez 拒绝认罪。

　　距离事发已经过去了两年半的时间，我们先来做个简单回顾：

　　2018 年 3 月，Rafaela Vasquez 作为安全员乘坐的 Uber 自动驾驶汽车在亚利桑那州进行自动驾驶测试时，撞到了一位推着自行车横穿道路的女性，致其死亡。

　　根据美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board，以下简称 NTSB）调查结果显示，当时车辆时速为 62km/h，而道路限速 50km/h。

　　在整起事故当中，安全员并未担负起她应尽的责任。众所周知，在当下自动驾驶测试中，绝大多数车辆都会配备 1-2 名安全员，如果车辆出现意外，安全员需要随时接管。但是在本案中，安全员 Vasquez 并没有专注在道路上，而是时不时低头看右下方中控台上的手机。在行车记录的视频当中，事故前半秒钟她才抬起头来，但为时已晚。

　　如果安全员不在车上看手机分心的话，事故是完全可以避免的。这是警方得出的结论，因此判定结果把责任全部推给了安全员。

　　“杀人的是人，不是机器。”如果最终判决就是这样的结果，难免有些草率了。

　　在 NTSB 的调查报告中，Uber 的自动驾驶技术明显存在缺陷。在撞到行人前的 5.6 秒时，Uber 的自动驾驶解决方案（Autonomous Driving Solution，以下简称 ADS）已经检测到行人，但从未准确地将她归类为“人”。几秒钟之内，自动驾驶系统把它识别为未知物体，然后识别为车辆，然后变成自行车，却一直没有自动刹车。

　　等到自动驾驶判定为即将发生碰撞时，机器已无法及时刹车。这又是系统的一个 bug 类设计：它没有考虑到突然发生碰撞的可能性，因而没有设计紧急制动，而是纯依靠安全员的干预来避免碰撞。

　　车外视角，直到事故发生自动驾驶系统也没有识别出行人| YouTube

　　Uber 的自动驾驶技术当时也不算多先进。加州交管局 DMV 之前发布的年度接管报告表示，Uber 的自动驾驶汽车在测试过程中需要安全员频繁接管，平均每 37km 就要进行一次人工干预，对比目前业界公认第一的自动驾驶公司 Waymo，后者在 2018 年每 1000 英里测试人工接管的次数为 0.09。

　　更不可思议的是，Uber 还停用了车辆本身的前方碰撞预警和自动紧急制动系统，一辆本身就配备安全系统，加装众多传感器的自动驾驶系统的智能汽车，最依赖的结果还是人。

　　北京市安理律师事务所汽车和人工智能业务负责人何姗姗在接受极客公园（ID：geekpark）采访时表示，Uber 的自动驾驶车辆的确存在产品缺陷，从这个角度来看，Uber 作为技术背后的企业应该负担安全事故责任。但这起案件的结果代表着美国对于新技术比较宽容的态度，“如果同样的事件放在德国这种监管比较严格的国家，结果会很不一样。”

　　NTSB 的最终调查结果认为，安全员事发时看手机分散了注意力，并且 Uber“安全文化不足”导致事故发生。从事实上看，安全员固然有责任，但技术同样有明显纰漏之处，有着不可推卸的责任；但从法律上给出的结果，人承担了全部的刑事责任，技术无罪。不承担刑事责任的 Uber 需要做的就是改进自动驾驶技术的缺陷。

　　很明显，在这起事件当中，安全员变成了“背锅员”。

　　技术的长期挑战

　　人类学家玛德琳·克莱尔·埃利什（Madeleine Clare Elish）在研究航空领域自动化背景下美国对于航空事故的判定时发现，尽管大趋势是飞机的控制越来越转移到自动驾驶，但对于飞行事故的责任判定仍旧集中在飞行员身上。

　　她认为，在高度自动化的系统与责任归属的实际分配方式之间存在着巨大的不匹配。因此，她得出结论：法律责任和责任的概念未能与技术进步保持同步。

　　在 Uber 自动驾驶案中，似乎是一样的道理。在自动驾驶的测试中，安全员的作用在一整套系统当中仅占据很少部分，更何况自动驾驶测试的最终目的就是拿掉安全员，实现真正的无人驾驶。

　　何姗姗表示，高级别的自动驾驶环境中，尽管有汽车的“黑匣子”可以记录相关数据，但在责任的划分上也会出现困境，需要在技术层面和未来立法层面做改观和突破。

　　华盛顿大学法学院的机器人学法学教授 Ryan Calo 表示，安全员的过失导致行人身亡，这是一个简单的故事；如果对公司提起诉讼，必须要讲述一个更加复杂的故事，“涉及自动驾驶汽车的工作原理和 Uber 的错误之处”。

　　事实上，现如今也没有一条法律能够证明，L4、L5 级别的自动驾驶事故中哪一方该承担哪一部分的责任，需要通过汽车内外部摄像头等设备记录的数据来判断最终的责任归属。

　　不仅是法律上的界定，从技术发展的角度来看，都会是一个社会性的难题。人类社会对于新技术的一大挑战，就是技术本身还没有准备好，人却高估了技术能做的事情。

　　特斯拉在发布旗下辅助驾驶系统 Autopilot 之后，全球范围内发生了多起交通事故，原因在于驾驶员过于信任这套辅助驾驶系统，高估了它的能力。即便特斯拉在 Autopilot 的宣传当中重点强调，它只是 L2 级别辅助驾驶，行驶过程中驾驶员必须随时关注道路并接管，但还是有人无视这一规则，归根结底就是对于新技术过于信任。

　　2020 年 6 月，一辆处在辅助驾驶状态的特斯拉撞上了前方横着的卡车 | 网络

　　Uber、Waymo 等公司在做的 L4 级别自动驾驶多数情况下依旧需要安全员的存在，恰好说明了至少在目前，技术都不可能达到完美的状态。

　　MIT 曾经提出过“人机共驾”的课题研究，这项研究存在的基础就是短期内人不会从自动驾驶汽车中消失，在低级别的自动驾驶当中，仍然要“以人为中心”。在这样的预期之下，人与技术共存将是未来长期的状态，从以人为中心到以机器为中心转变的过程中，也会引发法律和道德上一系列框架的设定。

　　相应地，在自动驾驶领域怎么判断安全员所处的位置，进而调整安全员体系；甚至在人与机器协作的领域里，怎么思考以人类视角与机器视角分配工作与责任，其实都是我们应该去细化的方向。

　　技术的目的是服务于人，如果人要为技术背锅，道理上无法讲得通，不要让人成为技术发展的“牺牲者”。


　　新华社记者张亚东

　　近期印度部分经济数据向好，受新冠疫情冲击的经济出现复苏迹象。但印度政府部门和国内外市场研究机构对印度经济前景看法不一，印度经济复苏面临不确定性。

　　印度财政部在8月经济回顾报告中指出，印度最新采购经理人指数（PMI）、汽车销量、铁路货运量、能源消耗量等指标都显示出经济将快速复苏的迹象。印度财政部长西塔拉曼9月初说，印度经济最困难的时候已经过去，经济正走在“V型”复苏的路上。

　　数据显示，在连续下跌5个月后，8月印度制造业PMI升至52，处于扩张区间。市场研究机构埃信华迈公司指出，当月制造业扩张主要由需求推动，8月印度新订单增速为2月以来最高值。

　　此外，印度汽车制造商协会日前公布的数据显示，印度8月乘用车销售达21.6万辆，同比上升14.16%；摩托车销量达103.2万辆，同比上升10.13%；火车货运量同比上升4.3%。

　　印度财政部首席经济学家苏布拉马尼安认为，近期印度基础工业产出、钢铁和水泥消费量等数据都非常鼓舞人心，但经济要实现“V型”复苏，还需要政府尽快控制疫情，解除不利于经济复苏的封锁措施。

　　相比财政部，印度央行对经济复苏前景持保守态度。印度央行行长达斯日前表示，尽管印度经济已出现稳定信号，但由于每日新增新冠确诊病例数量仍未得到控制，经济复苏将是渐进的。

　　达斯对经济复苏前景的担心并非没有根据，一些经济指标已经表明印度经济复苏势头趋弱。印度商工部公布的数据显示，8月印度出口同比下跌12.66%，连续6个月萎缩，且降幅较前两个月有所扩大。

　　同时，印度经济增长长期依靠服务业，但8月服务业复苏依然乏力。数据显示，8月印度服务业PMI升至41.8，但仍连续6个月处于萎缩区间。尽管印度已经极大放松了封锁措施，但餐馆、发廊、商场等服务业场所经营仍很艰难。有预测指出，印度酒店业运营至少需要3年才能恢复至疫情前水平。

　　此外，国内外市场研究机构对印度经济前景的看法更为谨慎。近期，穆迪、惠誉、高盛等机构纷纷大幅下调印度本财年（2020年4月至2021年3月）经济增长预期。

　　分析人士指出，印度经济复苏前景之所以不明朗，是因为制约其经济增长的相关因素并没有得到解决。印度经济会从底部回升，但短时间内很难恢复至疫情前水平。

　　印度凯尔评级公司指出，推动印度经济增长需要改善投资和消费，但本财年这两方面预计都无法明显改善。考虑到印度的财政赤字状况，政府能够实施的财政政策有限。货币政策方面，由于通胀高企，印度央行政策空间也很有限。


　　广州百万年薪招聘公立医院院长，还享人才待遇

　　澎湃新闻记者 陈绪厚

　　为吸引人才，广州白云区在选聘3位区属公立医院院长时开出“年薪保持在100万以上”的丰厚薪酬，引人关注。

　　9月25日，全国事业单位招聘网发布的《广州市白云区百万年薪保底+高质发展平台公开选聘区属公立医院院长公告》显示，白云区将选聘广州市白云区妇幼保健院（广州市白云区妇女儿童医院）（三级妇幼保健院）、广州市白云区第三人民医院（二级综合医院）、广州市白云区石井人民医院（广州市白云区慢性病防治中心、广州市白云区精神卫生中心、广州市白云区职业病防治中心）（二级专科医院）院长各1名，共3名。本次招聘面向全国招聘，报名时间截至2020年10月31日。

　　其薪酬条件也十分优厚，“院长实行年薪制，其年薪与医院发展经营状况、考核结果挂钩，考核结果为合格及以上的，年薪保持在100万元以上，具体根据有关规定执行。”此外，符合规定的，可纳入事业单位编制人员管理，办理事业单位入编手续，享受事业单位在编人员福利待遇；可按《白云区云聚英才卡实施细则（试行）》有关规定，在落户服务、子女入学服务、一站式政务服务、医疗保健服务、法律顾问服务、便捷通关服务、住房保障服务、文化娱乐服务、党建服务等方面享受云聚英才卡持有人待遇。

　　据公告，选聘条件要求具有10年以上医疗卫生工作经历，参加选聘广州市白云区第三人民医院、广州市白云区石井人民医院院长，应具有大学本科及以上文化程度，医药卫生类或卫生事业管理专业背景，副高级及以上专业技术资格，并具备以下条件之一：1、有二级及以上公立医院、镇卫生院、政府办社区卫生服务中心担任正职领导职务经历，50周岁（含）以下；2、现任二级及以上公立医院副职领导，48周岁（含）以下；取得正高级专业技术资格的，年龄放宽到50周岁（含）；3、现任三级甲等公立医院中层正职，任中层正职满3年，48周岁（含）以下。

　　参加选聘广州市白云区妇幼保健院院长，应具有大学本科及以上文化程度，医药卫生类或卫生事业管理专业背景，正高级专业技术资格，并具备以下条件之一：1、有二级及以上公立医院、镇卫生院、政府办社区卫生服务中心担任正职领导职务经历，50周岁（含）以下；2、现任二级及以上公立医院副职领导，48周岁（含）以下；3、现任三级甲等公立医院中层正职，任中层正职满3年，48周岁（含）以下。

　　澎湃新闻查询发现，2020年7月31日，广州市人力资源和社会保障局官网发布的公告显示，白云区面向社会公开选聘3位公立医院院长，具体为广州市白云区妇幼保健院、广州市白云区第三人民医院和广州市白云区石井人民医院院长各1名，共3名。当时，未对院长的薪酬待遇作出具体说明。

　　8月25日，全国事业单位招聘网发布《关于延长2020年广州市白云区公开选聘区属公立医院院长报名时间等事项的公告（附年薪说明和医院简介）》，对上述公告中院长薪酬待遇作补充说明：院长实行年薪制，其年薪与医院发展经营状况、考核结果挂钩。根据近期数据测算，院长上任第一个年度，考核结果为合格及以上，三级（含三甲）医院院长年薪约50-100万，二级（含二甲）医院院长年薪约45-90万，具体年薪根据有关规定执行；上任第二个年度起，根据医院发展经营状况、考核结果等情况，年薪每年浮动。其中，广州市白云区妇幼保健院为三级医院，广州市白云区第三人民医院、广州市白云区石井人民医院为二级医院。

　　9月27日上午，白云区公开选聘区属公立医院院长领导小组办公室工作人员表示，上述3位院长的薪酬已加码至年薪百万以上，以最新公告为准，欢迎符合条件者报名。

　　本期编辑 常琛